일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 31 |
- 백준
- 브루트포스
- 문자열
- DP
- 그리디
- HashMap
- 스택
- 아스키코드
- 새벽코딩
- Python
- 시뮬레이션
- 다이나믹프로그래밍
- BFS
- 알고리즘
- SQL
- 프로그래머스
- Java
- oracle
- dfs
- 완전탐색
- 구현
- 탐색
- 다리 만들기
- Queue
- LIS
- Stack
- 백트래킹
- BufferedReader
- 배열
- 빅데이터
- Today
- Total
목록빅데이터 (2)
새벽코딩
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/T5lu3/btsH9hEDcjn/MvKk4Z5TRnG7acjt5wU6WK/img.png)
https://www.datamanim.com/dataset/practice/ex4.html문제예측 변수 Segmentation, test.csv에 대해 ID별로 Segmentation의 클래스를 예측해서 저장후 제출, 제출 데이터 컬럼은 ID와 Segmentation 두개만 존재해야함. 평가지표는 macro f1 scoreimport pandas as pdtrain = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/krdatacertificate/e4_p2_train.csv')test = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/krdat..
https://www.datamanim.com/dataset/practice/ex4.html 1-1import pandas as pddf = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/krdatacertificate/e4_p1_1.csv')df.head(5)Temperature컬럼에서 숫자가 아닌 문자들을 제거후 숫자 타입으로 바꾸고 3분위수에서 1분위수의 차이를 소숫점 이하 2자리까지 구하여라df.Temperature = df.Temperature.str.replace('*', '')Q1 = df['Temperature'].quantile(0.25)Q3 = df['Temperature'].quantile(0.75)ans..