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새벽코딩

https://www.datamanim.com/dataset/practice/ex4.html문제예측 변수 Segmentation, test.csv에 대해 ID별로 Segmentation의 클래스를 예측해서 저장후 제출, 제출 데이터 컬럼은 ID와 Segmentation 두개만 존재해야함. 평가지표는 macro f1 scoreimport pandas as pdtrain = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/krdatacertificate/e4_p2_train.csv')test = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/krdat..
https://www.datamanim.com/dataset/practice/ex4.html 1-1import pandas as pddf = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/krdatacertificate/e4_p1_1.csv')df.head(5)Temperature컬럼에서 숫자가 아닌 문자들을 제거후 숫자 타입으로 바꾸고 3분위수에서 1분위수의 차이를 소숫점 이하 2자리까지 구하여라df.Temperature = df.Temperature.str.replace('*', '')Q1 = df['Temperature'].quantile(0.25)Q3 = df['Temperature'].quantile(0.75)ans..