[프로그래머스] 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기 (SQL) (ORACLE)

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/144856

프로그래머스

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• 저자 별 카테고리 별 매출액 집계하기

문제 설명

 

다음은 어느 한 서점에서 판매중인 도서들의 도서 정보(BOOK), 저자 정보(AUTHOR) 테이블입니다.

BOOK 테이블은 각 도서의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column nameTypeNullableDescription

BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
CATEGORY	VARCHAR(N)	FALSE	카테고리 (경제, 인문, 소설, 생활, 기술)
AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
PRICE	INTEGER	FALSE	판매가 (원)
PUBLISHED_DATE	DATE	FALSE	출판일

AUTHOR 테이블은 도서의 저자의 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column nameTypeNullableDescription

AUTHOR_ID	INTEGER	FALSE	저자 ID
AUTHOR_NAME	VARCHAR(N)	FALSE	저자명

BOOK_SALES 테이블은 각 도서의 날짜 별 판매량 정보를 담은 테이블로 아래와 같은 구조로 되어있습니다.

Column nameTypeNullableDescription

BOOK_ID	INTEGER	FALSE	도서 ID
SALES_DATE	DATE	FALSE	판매일
SALES	INTEGER	FALSE	판매량

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문제

2022년 1월의 도서 판매 데이터를 기준으로 저자 별, 카테고리 별 매출액(TOTAL_SALES = 판매량 * 판매가) 을 구하여, 저자 ID(AUTHOR_ID), 저자명(AUTHOR_NAME), 카테고리(CATEGORY), 매출액(SALES) 리스트를 출력하는 SQL문을 작성해주세요.
결과는 저자 ID를 오름차순으로, 저자 ID가 같다면 카테고리를 내림차순 정렬해주세요

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※ SQL 코드

WITH VM_BOOK_SALES AS (
    SELECT
        C.BOOK_ID,      -- 도서 ID
        A.CATEGORY,     -- 카테고리
        A.AUTHOR_ID,    -- 저자 ID   
        A.PRICE,        -- 판매가
        C.SALES         -- 판매량
    FROM BOOK_SALES C
    INNER JOIN BOOK A ON C.BOOK_ID = A.BOOK_ID
    WHERE 1=1
    AND TO_CHAR(SALES_DATE, 'YYYYMM') = '202201' 
), VM_BOOK_NEXT AS (
    SELECT
        CATEGORY,
        AUTHOR_ID,
        MAX(BOOK_ID)       AS BOOK_ID,
        SUM(PRICE * SALES) AS TOTAL_SALES
    FROM VM_BOOK_SALES
    GROUP BY AUTHOR_ID, CATEGORY
)
SELECT 
    BN.AUTHOR_ID    AS AUTHOR_ID,
    AU.AUTHOR_NAME  AS AUTHOR_NAME,
    CATEGORY,
    TOTAL_SALES     AS SALES
FROM VM_BOOK_NEXT BN
INNER JOIN AUTHOR AU
    ON BN.AUTHOR_ID = AU.AUTHOR_ID
ORDER BY AUTHOR_ID, CATEGORY DESC

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※ 생각정리

1. 해당 문제는 먼저 BOOK 테이블에 있는 저자 아이디 컬럼을 이용해 BOOK_SALES 테이블과 조인을 해주었다. 이때 조건을 넣어 2022년 1월자 데이터만 만들어두었다.

2. 조인했던 값들을 새로운 WITH절에서 저자별, 카테고리별로 GROUP BY를 하여 담아두었다. 이때 BOOK_ID 컬럼은 모두 동일할 테니 그냥 MAX() 함수로 만들었다.

3. 최종적으로 만들어진 뷰를 활용하여 AUTHOR 테이블과 조인을 하여 해당 저자의 이름을 얻어냈고 ORDER BY를 통해 최종 데이터를 만들어주었다.

 

-새벽코딩-